استعانت شركة NVIDIA ببيانات «صدى» الصوتية السعودية، التي أطلقتها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي «سدايا» بالتعاون مع هيئة الإذاعة والتلفزيون، لتطوير نموذجها للتعرف الآلي على الكلام Nemotron 3.5 ASR وتحسين قدرته على فهم اللهجات السعودية

اعتمدت التجربة على 133.7 ساعة من الكلام باللهجتين النجدية والحجازية، وكانت النتيجة انخفاض معدل أخطاء التعرف على الكلمات من 55.05% إلى 29.96% في مجموعة الاختبار المستهدفة، مع انخفاض أخطاء الحروف من 31.63% إلى 12.18%

وتشير التجربة إلى أهمية البيانات الصوتية المحلية في جعل النماذج العالمية أكثر قدرة على التعامل مع طريقة الكلام الفعلية للمستخدمين، كما أظهرت النتائج تحسنًا على مجموعة «صدى» كاملة، مع الحفاظ على أداء العربية والإنجليزية

وتضم «صدى» نحو 667 ساعة من التسجيلات الصوتية، بينها أكثر من 600 ساعة وفرتها هيئة الإذاعة والتلفزيون، وهو ما يجعل البيانات المحلية عنصرًا مهمًا في تطوير تطبيقات المساعدات الصوتية، والتفريغ النصي، والترجمة النصية الحية، والبحث داخل المحتوى الصوتي والمرئي

المصدر التقني من NVIDIA · منشور NVIDIA على LinkedIn · وكالة الأنباء السعودية · جريدة المدينة · جريدة الوطن

الشركات والبرامج والبيانات المشاركة: NVIDIA · سدايا · NVIDIA NeMo · Kaggle · Hugging Face